شركة خدمات الذكاء الاصطناعي (AI) في دبي

ChatGPT هو نموذج لغة تم تدريبه مسبقًا وتم تطويره بواسطة OpenAI. يعتمد هذا النظام على بنية GPT-3، وهي شبكة عصبية قائمة على المحولات مصممة لمهام معالجة اللغة الطبيعية. تم ضبط ChatGPT بشكل دقيق ليناسب الذكاء الاصطناعي للمحادثة ويمكنه إنشاء استجابات شبيهة بالاستجابة البشرية لمدخلات النص. وقد تم تدريبه على مجموعة متنوعة من النصوص عبر الإنترنت، مما يسمح له بإنشاء إجابات لمجموعة واسعة من المواضيع والأسئلة. يمكن استخدام النموذج لتطبيقات مختلفة، مثل برامج الدردشة الآلية وأنظمة الإجابة على الأسئلة وتوليد اللغات.

نحن نستخدم أدوات Microsoft AI القوية لتبسيط وتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي لدينا. يمكن تنفيذ خدمات مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات والروبوتات وإنترنت الأشياء والمزيد باستخدام أدوات Microsoft Azure AI. يقدم Microsoft Azure نظامًا أساسيًا قويًا للذكاء الاصطناعي يمكّن المطورين والشركات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات. يوفر Azure مجموعة شاملة من الأدوات والخدمات لبناء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها. وهو يدعم أطر ولغات التعلم الآلي الشائعة، مما يجعله في متناول علماء البيانات والمطورين. تقدم Azure Cognitive Services نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات المعدة مسبقًا لمهام مثل التعرف على الصور والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل المشاعر. تتيح هذه الخدمات للمطورين إضافة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم دون خبرة واسعة في الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين إنشاء روبوتات محادثة ذكية ومساعدين افتراضيين باستخدام خدمة Azure Bot. وهو يدعم فهم اللغة الطبيعية ويمكن دمجه في قنوات مختلفة، بما في ذلك مواقع الويب ومنصات المراسلة والواجهات الصوتية. تقدم Azure منصة قوية لإنترنت الأشياء مع إمكانات الذكاء الاصطناعي المضمنة. فهو يمكّن المؤسسات من جمع وتحليل البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء وتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية واكتشاف الحالات الشاذة والمزيد.

باستخدام أدوات GCP AI، لدينا دليل لمجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات مثل واجهات برمجة التطبيقات لتحويل الكلام إلى نص، والذكاء الاصطناعي للرؤية والفيديو - المستخدمة لتحليل الصور ومقاطع الفيديو، وواجهات برمجة التطبيقات للغة الطبيعية والترجمة، والاستعلام الكبير، والتعلم العميق، وما إلى ذلك، كما هو الحال في Google ، يمكن الاعتماد عليها وقوية. يقدم Google Cloud AI Platform مجموعة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي القوية والمتعددة الاستخدامات التي تمكن المطورين والشركات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مختلف التطبيقات. يمكّن Google Cloud ML Engine المطورين من إنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها على نطاق واسع. وهو يدعم أطر التعلم الآلي الشائعة مثل TensorFlow وscikit-learn، مما يجعله مناسبًا لعلماء البيانات والمطورين. يعمل Google Cloud AutoML على تبسيط تطوير نموذج التعلم الآلي. فهو يتيح للمستخدمين ذوي الخبرة الدنيا في تعلم الآلة إنشاء نماذج مخصصة لمهام مثل تصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والمزيد. توفر Google Cloud حاويات تعلم عميق تم تكوينها مسبقًا تعمل على تبسيط نشر أطر عمل التعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch وMXNet. يوفر Google Cloud AI Platform نظامًا بيئيًا قويًا لأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي التي تلبي مجموعة واسعة من احتياجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سواء كنت تعمل على تحليل الصور، أو معالجة اللغة الطبيعية، أو النمذجة التنبؤية، أو تحليلات البيانات، فإن Google Cloud توفر الموارد والبنية التحتية اللازمة لتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي لديك وتعزيز الابتكار.

يعد IBM Watson عميقًا ومتقدمًا للغاية لدرجة أنه قام ذات مرة بإزالة اثنين من أساتذة المسابقات المشهورين من العرض. إنه متقدم جدًا وقوي ويحتوي على مجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات الداعمة التي يمكننا استخدامها على أي موقع ويب أو تطبيق جوال. يشتهر Watson بمعالجة اللغة الطبيعية وتوليد الفرضيات والتقييم والتعلم المبني على الأدلة. ويشتهر Watson أيضًا بأسلوب التطوير التكراري. IBM Watson عبارة عن منصة متطورة للذكاء الاصطناعي (AI) معروفة بقدراتها المتقدمة ومجموعة واسعة من واجهات برمجة التطبيقات الداعمة التي يمكنها تحسين التطبيقات المختلفة عبر الصناعات. تشتهر شركة IBM Watson بقدراتها على البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، والتي تمكنها من فهم ومعالجة اللغة البشرية. يمكنه تحليل النص والكلام واستخراج المعنى واستخلاص الأفكار من البيانات غير المنظمة. يستخدم Watson خوارزميات معقدة لإنشاء فرضيات أو إجابات محتملة للأسئلة المعقدة. ثم يقوم بتقييم هذه الفرضيات بناءً على الأدلة والسياق، وتقديم إجابات مرتبة وواثقة. تعمل مجموعة IBM Watson الشاملة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في مهام تتراوح من تحليل البيانات وإشراك العملاء إلى دعم القرار وأتمتة العمليات.

Dialogflow هي أداة ذكاء اصطناعي مدعومة من Google. إنه وكيل افتراضي يتعامل مع المحادثات مع المستخدمين النهائيين. Dialogflow عبارة عن وحدة معالجة وفهم للغة الطبيعية تفهم الفروق بين اللغة البشرية. يقوم Dialogflow بترجمة نص أو صوت المستخدم النهائي أثناء المحادثة إلى بيانات منظمة يمكن لتطبيقاتك وخدماتك فهمها. Dialogflow هي أداة قوية للذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة Google وتعمل كوكيل افتراضي، مما يمكّن المؤسسات من المشاركة في محادثات طبيعية وهادفة مع مستخدميها. تم تجهيز Dialogflow بقدرات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة، مما يسمح له بفهم وتفسير اللغة البشرية بطريقة طبيعية واعية بالسياق. يمكنه معالجة المدخلات النصية والصوتية من المستخدمين. يتفوق Dialogflow في التعرف على القصد من وراء استعلامات المستخدم. ويمكنه تحديد ما يحاول المستخدمون تحقيقه أو الإجراءات التي يريدون تنفيذها، مما يجعله مثاليًا لبناء واجهات المحادثة وروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين. إن تعدد استخدامات Dialogflow وسهولة استخدامه يجعله خيارًا شائعًا للشركات والمطورين الذين يسعون إلى إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة التي تعزز دعم العملاء، وأتمتة المهام، وتقديم تجارب مستخدم جذابة. إنها ذات قيمة خاصة في التطبيقات التي يكون فيها فهم اللغة الطبيعية وإدارة المحادثة أمرًا ضروريًا.

توفر BigML مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي المصممة بقوة والتي أثبتت قدرتها على حل مشكلات العالم الحقيقي من خلال استخدام بنية واحدة منقوشة عبر شركتك. فهو يساعد في سحب التبعيات من العديد من المكتبات المختلفة التي تزيد من التعقيد وتكاليف الدعم في مشاريعك. يوفر BigML أيضًا مجموعة من التقارير للحصول على التحليل التنبئي الصحيح. تقدم BigML مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي التي تم تصميمها بعناية لمعالجة مشكلات العالم الحقيقي بفعالية. تغطي هذه الخوارزميات مهامًا مختلفة مثل التصنيف والانحدار والتجميع واكتشاف الحالات الشاذة والمزيد. إحدى المزايا الرئيسية لـ BigML هي منهجها الموحد والمنظم للتعلم الآلي. فهو يوفر إطارًا ثابتًا لتطوير نماذج التعلم الآلي وإدارتها عبر مؤسستك. ويساعد ذلك في تقليل التعقيد وتكاليف الدعم المرتبطة باستخدام مكتبات وأدوات متعددة. بشكل عام، تعد BigML عبارة عن منصة متعددة الاستخدامات وسهلة الاستخدام تمكن المؤسسات من تسخير إمكانات التعلم الآلي دون التعقيد المرتبط عادةً بالمجال. فهو يوفر الأدوات والقدرات اللازمة لتطوير ونشر وإدارة نماذج التعلم الآلي التي تدفع عملية صنع القرار والابتكار المستندة إلى البيانات.